Data scientist
Code ROME : M1405
Cet emploi participe à :
Transition numérique
Le ou la Data scientist analyse et modélise les données pour optimiser les services et la stratégie des entreprises. Il ou elle :
- Introduit des techniques de data science et d'intelligence artificielle pour résoudre des problématiques métier, prendre des décisions et/ou automatiser des opérations
- Transforme des données brutes en informations exploitables et structure ces données
- Développe, déploie et teste des modèles de machine learning et deep learning pour extraire des insights et faire des prédictions
- Coordonne le développement, les tests de résultats et améliore la solution sur sa durée de vie
- Présente et communique les résultats analytiques aux parties prenantes
- Assure une veille technologique afin d’améliorer en continu les méthodologies et outils en data science
*Mises en gras = compétences du numérique responsable
Savoir-faire
Recherche, data et nouvelles technologies
- Concevoir, développer et optimiser des modèles de machine learning et deep learning
- Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information
- Réaliser des enquêtes statistiques selon les résultats issus des solutions de Data Science
- Réaliser une analyse ou modélisation statistique de données
- Réaliser un modèle de prévision
- Tester, valider et assurer la qualité des données et des modèles
- Gérer, structurer et stocker des données massives (Big Data)
- Développer, optimiser et exploiter des algorithmes et solutions de data science et d’intelligence artificielle
- Adapter les outils de traitement statistique de données
Prévention des risques
Pilotage et gestion de projets
Savoir-être professionnels
- Faire preuve de curiosité
- Faire preuve de rigueur et de précision
- Travailler en équipe
- Prendre des initiatives et être force de proposition
Expertises
- Application des méthodes de machine learning dans BI
- Modélisation et simulation
- Langages de programmation informatique
- Business Intelligence (BI) / Informatique décisionnelle
- Programmation en Python
- Analyse de données expérimentales
- Utilisation de logiciels statistiques
- Système de Gestion de Bases de Données (SGBD)
- Java
- Modélisation statistique
- Logiciels de gestion de base de données
- Langage C++
- Système d'exploitation Unix
- Technologies HADOOP
- Économie du développement durable
- Big data Analytics
- Système d'exploitation Windows
- Data visualisation (Power BI, Tableau...)
- Langage Python et librairies associées (Pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
- Langage SQL et techniques de traitement et manipulation de données
Environnement de travail
- Déplacements professionnels
- En bureau d'études
- Possibilité de télétravail
- Travail en mode projet
Voies d'accès à l'emploi
Cet emploi est accessible avec un diplôme de niveau Bac+5 (Master ou école d’ingénieur) en Data Science, mathématiques appliquées, informatique ou statistiques, avec une expérience professionnelle significative (entre 2 et 5 ans) sur des projets de modélisation et d’analyse de données.
Certifications et diplômes possibles
- Data engineer
- Mastère spécialisé expert en sciences des données
