Data analyst
Code ROME : M1403
Le ou la Data analyst exploite et interprète les données pour optimiser les performances et décisions des télécoms. Il ou elle :
- Collecte, nettoie, analyse et modélise des données issues de sources variées pour générer des insights
- Conçoit, développe et maintient des tableaux de bord interactifs et automatiser les flux de reporting (ex. Power BI)
*Mises en gras = compétences du numérique responsable
Savoir-faire
Recherche, data et nouvelles technologies
- Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information
- Concevoir des modèles de détection des insights consommateurs
- Réaliser une veille documentaire
- Réaliser des études statistiques ou sectorielles
- Réaliser un modèle de prévision
- Analyser les tendances de consommation des clients
- Analyser, extraire, nettoyer et modéliser des données
- Adapter les outils de traitement statistique de données
- Construire et automatiser des tableaux de bord et reportings
- Utiliser des outils de visualisation de données (Tableau, Power BI...)
- Maîtriser les langages de programmation pour l’analyse de données (Python, SQL, R)
Pilotage et gestion de projets
Communication
Conseil, Transmission
Savoir-être professionnels
- Faire preuve de rigueur et de précision
- Faire preuve de curiosité
- Travailler en équipe
- Organiser son travail selon les priorités et les objectifs
Expertises
- Conception et analyse d'enquête
- Économétrie
- Logiciels de gestion de base de données
- Modélisation statistique
- Algorithmique
- Business Intelligence (BI) / Informatique décisionnelle
- Analyse de données expérimentales
- Économie du développement durable
- Utilisation de logiciels statistiques
- Insights marketing
- Big data Analytics
- Langages de programmation informatique
- Data visualisation et développement de dashboards (Power BI, DAX, Power Query)
- Requêtes SQL
- Modélisation économique
- Marketing / Mercatique
- Méthodes de prospective
- Techniques de benchmarking
- Techniques de sondage d'opinions
- Analyse de l'audience cible
Environnement de travail
- Possibilité de télétravail
- Travail selon un rythme irrégulier et des pics d'activité
Voies d'accès à l'emploi
Ce métier est accessible avec un Bac+3 à Bac+5 en Data Science, Statistiques, Informatique, Ingénierie ou domaine équivalent.
La pratique d'une langue étrangère, en particulier l'anglais, peut être exigée.
